자비스는 편리하지만 나는 지금 무엇을 하고 있는가

인문학 AI 철학

자비스는 편리하지만,
나는 지금 무엇을 하고 있는가

에이전틱 AI 시대, 인문학이 우리에게 묻는 불편한 질문들

2026년 5월

아이언맨의 자비스를 기억하는가. 토니 스타크가 "자비스, 오늘 일정 정리해줘"라고 말하면 자비스는 알아서 처리한다. 메일을 쓰고, 일정을 조율하고, 복잡한 계산도 순식간에 해낸다. 우리는 그 장면을 보며 한 번쯤 생각했다. '나도 저런 비서가 있으면 얼마나 좋을까.'

그 꿈이 현실이 됐다. 에이전틱 AI(Agentic AI)란 말 그대로 AI를 대리인(Agent)으로 두는 것이다. 내가 지시하면 AI가 알아서 계획을 세우고, 도구를 사용하고, 결과를 가져온다. 단순한 챗봇이 아니다. 프로젝트를 기획하고, 보고서를 작성하고, 심지어 코드까지 짜는, 진짜 비서다.

그런데 여기서 인문학은 우리에게 잠깐 멈추라고 한다. 편리함에 취하기 전에, 먼저 물어야 할 질문이 있다고.

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인간 비서와 AI 비서의 결정적 차이

전통적으로 비서는 아무나 두는 게 아니었다. CEO, 장관, 대형 병원의 교수. 이른바 고위직만이 누릴 수 있는 호사였다. 그리고 그들이 비서에게 맡기는 일은 주로 '덜 중요한 것들'이었다. 일정 조율, 서류 정리, 전화 응대. 그래서 번 시간을 그들은 정말 중요한 일—의사결정, 전략 수립, 핵심 판단—에 쏟았다.

AI 비서는 다르다. 우리는 AI에게 중요한 일을 맡긴다. 보고서 작성, 분석, 기획안. 그리고 정작 본인은 AI가 가져온 결과물을 훑어보며 쉰다. 언뜻 보면 더 효율적인 것 같다. 그런데 정말 그럴까?

 

인간 비서를 둔 리더

사소한 일을 위임하고, 중요한 판단과 깊은 사유에 집중한다. 전문성과 경험이 계속 쌓인다.

 

AI 비서를 둔 사람

중요한 일을 위임하고, 결과물만 확인한다. 과정에 참여하지 않으니 성장의 기회도 멀어진다.

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헤겔이 경고한 것: 주인과 노예의 변증법

19세기 독일 철학자 헤겔은 『정신현상학』에서 흥미로운 역설을 이야기했다. 처음에는 주인이 노예에게 일을 시킨다. 주인이 지배하고, 노예는 복종한다. 그런데 시간이 지나면서 묘한 전도(顚倒)가 일어난다.

노예는 일을 하면서 전문가가 된다. 스스로 생각하고, 판단하고, 실력을 쌓는다. 어디서든 먹고살 수 있는 자립성을 획득한다. 반면 주인은? 모든 걸 노예에게 맡겼기에, 이제 혼자서는 아무것도 할 수 없는 상태가 됐다. 결국 주인이 노예에게 의존하는 신세가 되어버린다.

AI에게 중요한 일을 맡기고 결과물만 취하다 보면, 우리는 어느 순간 AI 없이는 아무것도 못 하는 '무능한 주인'으로 전락할지 모른다.

— 헤겔의 주인과 노예의 변증법에서

이것이 AI 시대의 가장 아이러니한 위험이다. AI를 지배하려다, AI에게 지배당하는 것. 용불용설(用不用說)처럼, 쓰지 않는 능력은 퇴화한다. 운동을 안 하면 근육이 빠지듯, 생각을 안 하면 사유하는 힘도 사라진다.

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한나 아렌트가 말한 '과정의 중요성'

철학자 한나 아렌트는 『인간의 조건』에서 인간의 삶을 노동, 작업, 행위로 나누며 그 중심에 '사유'가 있어야 한다고 강조했다. 그녀가 핵심적으로 주장한 것은 이것이다. 결과물이 아니라 과정이 중요하다는 것.

어떤 일을 직접 고민하고, 시도하고, 실패하고, 다시 생각하는 과정—그 안에서 인간은 성장하고, 의미를 발견하고, 자아를 실현한다. 에이전틱 AI에게 모든 걸 맡기면, 우리는 그 과정에서 완전히 빠져버린다. 결과만 받아보는 '생각 없는 관리자'가 된다.

니콜라스 카의 경고 (2010)

"우리가 세상을 이해하기 위해 컴퓨터에 의존하게 되면서, 인공지능으로 변해버리는 것은 바로 우리의 지능이다."

인터넷이 등장했을 때도 이런 경고가 있었다. 그때는 그래도 우리가 직접 타이핑하고, 검색하고, 읽으며 생각했다. 에이전틱 AI는 그마저도 대신한다. 말 한마디면 된다. 그러면 우리가 직접 생각할 이유는 얼마나 남을까.

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하이데거: 과학은 사유하지 않는다

마르틴 하이데거는 『사유란 무엇인가』에서 도발적인 주장을 했다. "과학은 사유하지 않는다." 과학은 계산하고, 측정하고, 증명한다. 하지만 '왜 존재하는가', '이것이 인간에게 무슨 의미인가'를 묻지 않는다.

강물은 과학의 눈으로 보면 수력발전 에너지원이다. 사람은 인적 자원이다. 에이전틱 AI도 마찬가지다. AI는 가장 효율적인 경로로 일을 처리한다. 하지만 그 일이 인간에게 어떤 의미를 갖는지는 묻지 않는다. AI에게 모든 것을 맡기면, 세상은 점점 '최적화된 계산'만으로 돌아가게 된다.

문제는, 인간이 가장 인간다운 순간은 바로 그 질문을 던질 때라는 것이다. 효율 너머를 보는 것. 과정의 의미를 묻는 것. 그것이 철학이고, 그것이 인문학이다.

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그렇다면 우리는 AI를 어떻게 써야 하는가

AI를 쓰지 말자는 이야기가 아니다. 자비스 없이 사는 건 이미 선택지가 아닐 수도 있다. 중요한 것은 무엇을 맡기고, 무엇을 스스로 하느냐다.

 

AI에게 맡겨도 좋은 것

반복적 작업, 자료 검색, 초안 생성, 데이터 정리. 시간을 아끼되, 그 시간을 더 깊이 사유하는 데 쓴다.

 

반드시 내가 해야 할 것

최종 판단, 가치 판단, 의미의 해석. AI가 가져온 결과를 비판적으로 읽는 안목을 키우는 일.

에이전틱 AI는 강력한 도구다. 하지만 도구는 쓰는 사람의 의도에 따라 달라진다. 망치가 집을 짓기도 하고 부수기도 하듯, AI는 우리의 사유를 확장할 수도, 대체할 수도 있다. AI가 아무리 일을 잘한다 해도, 최종 판단과 삶의 의미는 우리 인간이 쥐고 있어야 한다. 그것이 인문학이 이 시대에 AI와 함께 살아가는 방식으로 우리에게 제안하는 답이다.

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